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整理｜周伍

编辑｜包包

6月28日，京东静宁数字化物流园开园。

突如其来的疫情，意外地发挥出无人技术的价值。无人零售、无接触经济、无人工厂、零售智能化、数字化等成为热词。

在酝酿1年之后，网络零售巨头亚马逊的首个线下无人超市AmazonGo日前正式在美国西雅图亮相；架无人机组成了奥运五环图案，成为平昌冬奥会的经典时刻；中国第34次南极科学考察活动中，针对南极恶劣环境，搭载浅水多波束系统的特种无人艇大显身手；今年央视春晚广州珠海分会场，百余辆新能源乘用车、微循环巴士、扫路机和物流车组成车队，以无人驾驶模式完成“8”字交叉跑的高难度动作。

得益于科技的进步，以“无人经济”为核心的一批新产业在新零售、工业生产等场景下加速落地，满足消费者对安全、便利和多元生活的旺盛需求。

无人店、无人机、无人车、无人工厂……在一派热闹景象中，“无人时代”已从时尚概念跑步前进，成为现实生活。

据数据显示，今年1-5月，全国共新增成立家无人零售相关企业，与去年同期相比增长37.27%。“无人经济”快速增长，发展势头良好。伴随着物联网和人工智能的有效结合，传统零售业正在面临着新一轮技术革命的冲击，我国零售业正迎来无人化的发展浪潮：“无人产业”这将成为新的风口。

不可否认，“无人时代”正在渐行渐近。

事实上，无人零售早在年就曾成为过中国互联网创业风口。试水无人模式的欧尚、京东、苏宁、天虹等企业就已在思考和实践。对无人零售门店作为大型门店的补充，或为公共场所、社区提供24小时、便捷购物服务等不同场景的可能做过务实探索，同时打开了技术场景化应用的新思考。

随着我国在移动支付、5G等技术上的优势日趋明显，人工智能特别是识别技术的实践上也具备了迭代发展的沃土，为零售提供了更多可能。但不过短短一年时间，赛道迅速进入洗牌期，风口热潮退却。

无人零售这股风只吹了一年便戛然而止，创业者飞得越高，摔得越痛。谁也没有想到，一场突如其来的疫情，无人零售居然能“翻红”。

疫情期间，火神山超市的正式营业对于无接触收银的极端需求场景，为降低新型冠状病毒的传播风险给出了尚佳答卷。这也是年以来鲜少听到国内关于无人零售模式的新消息之一了。

疫情打乱了原有的格局，却意外发挥出无人售货的价值。无人零售模式项目，正在重新占领消费者和创投圈的视野。越来越多对于未来零售发展的预测分析文章中开始出现“无人”的字眼。

无人零售“疫外”翻红，但17年曾经坑过创业者的痛点，现在得到解决了吗？

答案是肯定的，火神山超市的出现为解决“无接触”这一特殊场景需求提供了尚佳解决方案，也为我们展现了无人零售在解决“人”的问题上毋庸置疑的优势。

除了不宜设置人工的特殊场景外，如解决招工困难、人手不足、人工成本过高等问题，都存在着实际场景需求。无论是技术的进步，还是效率的提升，最终都必然要回归到为顾客提供所需要的商品和服务上。这是零售一词的本质，也应该是零售人永恒的追求。

在无人零售行业潮起潮落的同时，一些线下传统零售行业也在进行数字化变革。消费者自助结账几乎成了大型商超的标配。

如此看来，新技术与零售融合的趋势不可逆转，越来越具备科技感的生活注定加速到来，无人零售、无人超市、无人货架依然有广阔的发展空间。

无人驾驶跑步入场

“无人时代”跑步前进的核心动力是人工智能识别和决策技术一日千里的发展。在无人驾驶方面，同样需要机器学习、视觉传感、大数据等人工智能技术的支撑。

近日，智能网联汽车规模化载人示范应用在上海嘉定区域启动，首次面向公众开放了研究多年的自动驾驶服务。得益于智能网联技术的发展和政策法规的保障，自动驾驶汽车的“舞台”将延伸至工业区、商业区、交通枢纽、住宅区等人们生活中的各个场景。

百度推出无人驾驶平台“阿波罗”，并和微软、黑莓一起进行无人驾驶技术的开发与全球推广；谷歌不断在无人驾驶领域招兵买马，与网约车平台Lyft和汽车租赁平台Avis先后达成战略合作，共同推进自动驾驶的发展与普及；三星电子得到韩国政府的批准，可以在公开道路测试无人驾驶汽车；奥迪则发布了新A8—“全球首款L3阶段自动驾驶量产车”，L3是无人驾驶中的一个级别，意味着高度自动驾驶，驾驶人可以较长时间不参与控制车辆。

对于传统车企来说，“自动驾驶”是其数字化转型的重要标志，而海量的用户、庞大的数据和丰富的造车经验是他们的竞争优势。不过，由于相关法规、伦理的不健全，他们在面对消费者时不得不小心翼翼，以避免陷入“过度宣传”的非议之中。

对于后入场的造车新势力和其他互联网公司来说，自动驾驶、智能化、数字化则是其发展的底层逻辑。但想要以自动驾驶重新分配“蛋糕”，特斯拉自动驾驶撞车的案例又提醒他们“欲速则不达”。

“通过自动驾驶技术，首汽约车不但将实现城市拥堵情况下慢速驾车的自动驾驶，与此同时，通过自动驾驶获得的海量数据，与城市公共交通数据打通，还能智能地进行供需预测和运力调度，实现实时的动态调度和路线规划。”首汽约车CEO魏东表示。

无人自动驾驶的发展离不开城市道路的智能网联数字化。

在安全角度，数字化道路感知可以提前给无人驾驶车辆提供前方道路信息情况，更好地避免可能会出现的一些突发事情；在通信方面，数字化道路布置的4G、5G微小基站亦可增强附近区域的信号，让无人驾驶可以低时延交互信息。

总体来说，无人驾驶作为一个新兴产业，其所涉及的技术领域还需要在不断的测试验证中进行创新，慢慢沉淀成熟。从技术成熟、商业成熟再到法规成熟，在这个过程中还要面临更多的困难与挑战。

挑战之下，大量企业正在育新机、开新局。是做稳妥、按部就班的“跟随者”，还是做第一个吃螃蟹的“挑战者”，他们已经给出了自己的答案。未来，无人驾驶一定会对整个汽车消费市场乃至网约车等市场形成冲击。因此，无论是传统车企还是互联网企业，都不能被动等着这一天的来临。

总而言之，企业的数字化转型，是为未来的转型做准备。

无人工厂智能制造

今年4月，上海看准智能制造的巨大潜力，出台《上海市促进在线新经济发展行动方案（-年）》，明确提出打造标杆性无人工厂等行业智能化转型。

可以说，“智能制造”就是上海凭借敏锐嗅觉，着力深挖的增长点、增长极之一。上海“制造”，正向上海“智造”加速升级。

疫情打乱了所有节奏，上海多座无人工厂的运转，成为赋能在线新经济的生动实践。要知道，疫情期间如果还像过去传统的靠人工操作，不仅出错率高，万一有人感染，整个班组都要被隔离，对现场生产带来的冲击非常大。

数字化车间云平台系统已于年完成布局，构建有效的远程生产管理指挥系统。短短十天内，上海兰宝传感公司把工单更多排到自动化线，避开人工密集作业，在人员减少66%的情况下实现正常生产。

车企也不例外，位于金桥的上汽通用汽车凯迪拉克工厂，也是业内著名的汽车行业无人工厂，且兼具智能制造系统集成。总装车间集柔性与智能于一体，不仅能够支持7款车型柔性拼装，而且通过业界领先的智能物联网系统，还可以追溯每一个关键紧固点的扭矩信息，构建起世界级数字化装配体系。

平时练得狠，战时冲得出。此次战“疫”中表现突出的“上海制造”，很多都是国内同行业中智能制造的先行者。经过多年持续投入、持续迭代，才有了在今天面对疫情的底气和韧劲。

工厂的无人化，不仅是效率的提升、成本的控制，更是企业规模化生产的前提。无人工厂建设并不是简单的硬件堆砌，背后涉及到工厂一系列的智能化、数据化以及精益管理。

无人化并非简单的“机器换人”，其目的更不是为了减人。无人化、智能化、数字化对企业人才队伍的调整、培养复合型人才，起到极大促进作用。

上海制造正在向高端不断迈进，数字化、无人化、智能化、网络化的价值在疫情中充分显现——无论是应对劳动力缺口、助力企业尽早复工，还是逆势接单，稳定供货，如果说之前的智能制造在某种意义上是锦上添花，那么，现在更像是雪中送炭。

“无人产业”只是数字化改变产业形态的一个缩影。

如何利用数字化技术，实现“隔而不离、生意照做”，成为摆在中国企业乃至整个中国经济面前的必答题。

零售数字化

《腾讯2B的第天》

《全民TOB，零售「大考」》

《医疗产业大变局》

城市数字化

《巨头云时代：碰撞，协作，和下半场的新战事》

《商业的未来在于这家云计算公司》

《抢滩AI，智能音箱的产业迷途》

产业互联网

《产业家的春天》

《三四线城市的产业梦》

《腾讯打好产业互联网这张牌》

工业SaaS

《互联网驶入工业区》

《产业新战场：圈地，出海，巨头们的办公企服之争》

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