本文有二次转载和编辑所得。原文由36大数据撰写，由小胖妞妞进行翻译大数据的出现带来了许多新的术语，但这些术语往往比较难以理解。这篇文章则给出了一个常用的大数据术语表，用来帮助大家更好的学习大数据。当然这里并没有罗列所有的术语，如果你认为还有哪些常用的数据遗漏了欢迎补充。AAggregation——聚合搜索、合并、显示数据的过程Algorithms——算法可以完成某种数据分析的数学公式Analytics——分析法用于发现数据的内在涵义Anomalydetection——异常检测在数据集中搜索与预期模式或行为不匹配的数据项。除了“Anomalies”,用来表示异常的词有以下几种：outliers,exceptions,surprises,contaminants.他们通常可提供关键的可执行信息Anonymization——匿名化使数据匿名，即移除所有与个人隐私相关的数据Application——应用实现某种特定功能的计算机软件ArtificialIntelligence——人工智能研发智能机器和智能软件，这些智能设备能够感知周遭的环境，并根据要求作出相应的反应，甚至能自我学习BBehaviouralAnalytics——行为分析法这种分析法是根据用户的行为如“怎么做”，“为什么这么做”，以及“做了什么”来得出结论，而不是仅仅针对人物和时间的一门分析学科，它着眼于数据中的人性化模式BigDataScientist——大数据科学家能够设计大数据算法使得大数据变得有用的人Bigdatastartup——大数据创业公司指研发最新大数据技术的新兴公司Biometrics——生物测定术根据个人的特征进行身份识别BB:Brontobytes——B字节约等于YB(Yottabytes)，相当于未来数字化宇宙的大小。1B字节包含了27个0!BusinessIntelligence——商业智能是一系列理论、方法学和过程，使得数据更容易被理解CClassificationanalysis——分类分析从数据中获得重要的相关性信息的系统化过程;这类数据也被称为元数据(metadata),是描述数据的数据Cloud







































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