摘要

随着近几年人工智能热潮的兴起，越来越多的科技巨头、高等院校和创新创业公司都热衷投身于这一领域。人工智能巨大的市场前景与吸引力，使得各大企业与专家的研究成果，亦或是企业家预测的思想中，都充斥着人工智能产品的身影。

自阿尔法狗战胜李世石后，公众对人工智能的敬畏之心逐渐建立起来。随后人工智能技术的多次惊人表现，使得人工智能在被“妖魔化”的同时，也被寄予厚望。

企业与资本的青睐，无疑让这种“厚望”变得具体起来，这也使得人工智能市场正在迎来最好的时代。据统计数据显示，人工智能产业化蓬勃发展，年全球人工智能市场规模为亿美元，年预计达到亿美元，年将超过亿美元。全球人工智能初创企业已有家，横跨13个门类，总估值超过87亿美元，市场规模庞大。

目前为止，人工智能商业化的主要方向集中于自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、机器与机器人学。年作为人工智能商业化起步提速的一个重要节点，这些人工智能技术在无人驾驶、智慧城市、语音识别、机器人以及智慧医疗等多个领域商业化应用提速。

不得不承认，人工智能已经逐渐进入到公众生活中，但还只是少数门槛较高的领域，绝大部分的领域还没有被智慧改造。而一个新兴品类想要深入人心，就必然要经历从“精英技术”到“草根应用”的过程。人工智能亦是如此。

阿里云智能首席科学家闵万里此前表示，任何一项技术，成功关键在于能不能创造出让老百姓能够受益的商业模式。如果人工智能只是在PPT里面，老百姓没有切身体会，这项技术很快会被格式化。人工智能应该少一些PPT式的组合，多一些落地思考。

这不，思考落地了，就诞生了。

AI助推”无人医生"到来

近日，普华永道发布了年医疗行业十大热门趋势。报告显示，人工智能（AI）、远程医疗、虚拟现实（VR）、3D设备、物联网等技术已经向医疗行业不断渗透，新兴科技使得“无人医生”的到来更进一步。

2月28日，普华永道医疗医药主管合伙人高博瑞（MarkGilbraith）表示，与国外相比，国内健康产业在新兴科技应用方面相比诸如零售业等其他行业而言仍有很大的发展空间。而科技企业在新兴技术的部署方面也有待改进，不过该行业仍然存在巨大的发展机遇。

“首先在人工智能领域方面，该项技术将被应用于医疗理赔和欺诈检测等方面。但人工智能给健康产业带来的不只是这些，人工智能针对特定人群的健康风险识别将给个体诊断和治疗计划带来产业的巨大收益。”高博瑞说道。

作为国内较早进入AI问诊领域的中国企业，年10月百度发布了一个基于人工智能和自然语言处理技术的聊天机器人应用——百度医疗大脑Melody。百度CEO李彦宏曾公开表示，问诊人工智能可以对患者进行简单的问话，在门诊阶段减轻医生的工作量，提高看诊效率。

另一个方面，医疗机器人行业也在蓬勃发展。普华永道的报告显示，在美国和欧洲市场，机器人在外科、康复、辅助和服务等医疗领域的应用份额已经分别达到62%和24%。但在国内只有较少的企业参与该市。

资料显示，香港中文大学赛马会微创医疗培训中心自年以来已经完成了超过名外科医生的机器人手术培训。截至年，国内已经40医院已经配备57台达芬奇手术机器人，总共完成了将近3万台手术。

“人工智能运用于医疗主要是通过一些算法，根据潜在规律，把数据进行分类、整合、对比、关联，最终得出一些相关的结论。很多企业看到了这样的市场机会，从而开发了相关的业务，以帮助医生。”高博瑞说道。

Facebook计划利用AI技术预防用户自杀

据路透社报道，Facebook计划利用人工智能技术并更新其工具和服务，协助预防用户自杀。

这又是什么鬼？

Facebook小扎近日表示，计划将现有针对Facebook帖子的自杀预防工具整合到流媒体直播功能FacebookLive、消息服务Messenger中，人工智能将被用于协助发现有自杀倾向的用户。

据《纽约邮报》报道，今年1月，佛罗里达州一名14岁的的养女在FacebookLive上直播了她的自杀过程。Facebook已经在使用人工智能监测视频直播中的不良信息。

Uber收购AI初创企业做无人驾驶汽车

任何无人驾驶汽车的成功都离不开AI系统和深度学习技术的支持。在过去1年中，Uber专注于研发无人驾驶汽车，因此对其收购小型AI初创企业GeometricIntelligence无需感到惊讶。

这家公司将成为Uber旧金山总部专属AI实验室的重要组成部分。

IBM投资WatsonImprovements

当超级电脑Watson多年前赢得智力游戏《Jeopardy!》时，IBM被视为AI先驱。如今，IBM继续致力于提高Watson的能力，最近其与英伟达建立了合作关系，促使Watson的反应率比以前快了1.7倍。

Watson能在15秒内读取万份文档，并可理解语法和上下文中的细微差别。这种技术将以难以想象的速度更快地帮助企业分析大量数据。

英特尔打造新AI平台

英特尔希望AI能够成为整个商业和社会中的基本元素。该公司推出的Nervana平台可为深度学习模型提供更快的训练过程。有了强大开发者工具的支持，Nervana应该可以鼓励创新，并通过易于使用、交叉兼容的平台最大化AI的社会效益。

随着AI在不同的公司持续进化，并被应用到各行各业中，我们今天看到的AI投资在不久的将来就会带来令人惊叹的成果。开发现有技术和新的应用将帮助弥合大数据以及我们如何利用大数据之间的鸿沟。计算能力已经变得相当廉价，为此对于科技巨头来说，投资于AI应用变得比以往更容易。AI拥有巨大潜力，甚至可重塑商业和科技行业，并最终影响到我们日常生活的方方面面，比如教育、医疗、制造以及农业等领域。

学徒、洗地、解放老师傅

除此之外，富国生命保险重金购买的人工智能其实就扮演了这么一个角色，医院记录和其他文件，根据保理伤害、病人医疗史以及程序管理等信息，确定是否进行理赔。

　　

这一切都建立在一定的数据信息能够有效接入和掌握的基础之上，而拥有了不算真正完整的大数据流后，AI的工作则可以看做是——洗地。

　　

一个学徒的角色，帮助师傅打打下手，按照规定的流程、既定的标准，用已经明确量化好的审批程序来完成既定工作。一切都在老师傅的计划之下。只是比起人类学徒来说，更快速、更不容易出错。

不过，在这些琳琅满目的人工智能各种+的项目中，也会有人对多数看起来高大上的人工智能产品持消极态度。

“我去CES，展会上有很多关于人工智能方面的产品，这些产品一般分成两个极端，一种是看上去技术很先进，但是你不太能理解这款产品实际意义在哪里；另一种就只是在名字上体现了人工智能，其实人工智能元素并不多，例如展会上的很多人工智能机器人大多还是那种只能重复一种简单动作的机器人。”WPP中国首席执行官李倩文说。

在业内人士看来，出现这种分化的现象，归根结底还是因为目前整个市场对人工智能概念性意义的追求高于其实用性意义的追求，这种思维下出来的大部分产品也就会名过其实。

“目前整个行业内存在很大的水分，很多企业进入这个领域就只是因为看到里头有很大红利，压根儿没有考虑过自己是否具备这个技术能力，所以真正能够做出具备一定人工智能技术产品的企业是比较少的。”某智能机器人企业创始人说。

同时，该创始人还表示，之所以会出现大批不具有人工智能元素的产品，是因为企业想要获得更多的融资。

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