作为一个IT从业人员，如果每天只知code，那你就永远只是一个coder了，而且还是“比较级er”。要想成为codest“最高级est”，充电学习是定期要做的必修课。学什么？怎么学？不要走弯路！再走弯路，你就该退休了。

1.一张图读懂IT行业发展

GartnerGroup公司（中文名称：高德纳）成立于年，总部地点在美国康涅狄克州斯坦福。其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等问题上提供重要咨询建议（摘自百度百科）。

这家公司每年发布新兴技术的成熟度曲线，如何读懂这张图呢？

图1Gartner新兴技术成熟度曲线

在这张坐标图中，y轴是某项IT技术领域的市场预期，x轴分为以下几个阶段：

InnovationTrigger：技术萌芽期

投资处于技术萌芽期的技术领域是少数实力雄厚的大公司所为，它们更愿意青睐那些正处于研究阶段的实验性成果，当然这样做是很有风险的。

PeakofInflatedExpectations：期望膨胀期

在期望膨胀期，基于资本市场的“从众效应”规律，能够进入这一阶段的技术领域，那该恭喜它们了，abcd……轮融资接踵而来，公司的实力就看谁的字母歌唱的长了。

如果你这个coder刚好扣住这个技术领域，那么你只管跟你的老板要求涨工资就好了，最后就跟他说一句：“涨吗？还有好几个offer等我回信儿呢~~”。

TroughofDisillusionment：泡沫低谷期

有Money不等于有Return，技术有前景不代表一定能挣钱，一些投资者在跟风投资的途中，忽略了盈利模式、外部环境以及人的种种因素，泡沫终将破灭。

SlopeofEnlightenment：市场复苏期

小鱼死掉了，大鱼活了下来，没有买卖，就没有杀害。经历杀戮的市场变得冷酷、理智与成熟，资本重整、模式调整、市场整合，一切按照市场运行规律重新调整。

PlateauofProductivity：生产成熟期

当产品进入大规模生产并稳定地进入销售市场，标准化日已形成，产品成本逐步降低，利润渐渐有了空间，此时按照产品生命周期理论，已经步入成熟期。

这个时期对从业者的技术要求越来越清晰，你可以在招聘网站上搜索职位关键词“大数据”，看看自己有没有要求老板涨工资的资本哈。

2.三张图读懂大数据行业发展

2.1大数据的由来

BigData（大数据）这个词语第1次出现在Gartner技术曲线图上是在年：

图2年Gartner新兴技术成熟度曲线

按照前面的分析，年大数据处于技术萌芽期，那么大数据这个概念最早是谁提出来的呢？请作答：

(A)麦肯锡

(B)谷歌

(C)IBM

(D)以上答案都不对

体育老师教给我们，如果有“以上答案都不对”这个选项，一定要选！正确率高达80%以上。

是的，没错！其实早在年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。什么是未来学家？就是有点神经质的人吧。

在托夫勒提出"大数据”这个词汇三十年之后，伴随着互联网的高度普及和信息化技术的极大发展，大数据迎风扑面、滚滚而来。时至今日，托夫勒走了，大数据来了。你用还是不用，大数据就在那里。

那么前3个选项跟大数据的关系是什么呢？

年5月，麦肯锡公司发表著名的研究报告，题为《Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,







































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